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Ajout de données météo

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Richard Dern
2025-11-27 01:38:50 +01:00
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content/interets/meteorologie/2025/11/26/10-modeles-non-lineaires/index.md
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@@ -1,8 +1,19 @@
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title: "Modèles non linéaires (arbres, forêts, gradient boosting)"
dossier: ["Exploitation de mes données météo"]
dossier: [ "Exploitation de mes données météo" ]
date: 2025-11-26T22:57:32
weight: 100
weather:
temperature: 0.88888888888889
humidity: 97
pressure: 1038.60539599258
wind_speed: 0
wind_direction: 168
source:
- influxdb
- open-meteo
illuminance: 0
precipitations: false
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Objectif : tester des modèles plus flexibles que les régressions linéaires/logistiques, en restant raisonnables côté ressources. On utilise des forêts aléatoires (_random forest_, voir [forêt aléatoire](https://fr.wikipedia.org/wiki/For%C3%AAt_al%C3%A9atoire)) et du _gradient boosting_ (voir [gradient boosting](https://fr.wikipedia.org/wiki/Gradient_boosting)) sur les mêmes horizons (T+10, T+60, T+360, T+1440) pour température, vent et pluie, afin de voir si cette complexité supplémentaire paie réellement sur nos données locales.