# Premiers graphiques

On peut désormais tracer nos premiers graphiques simples et bruts.
S'ils ne sont pas très instructifs par rapport à ce que nous fournissent Home Assistant et InfluxDB, ils nous permettent au moins de nous assurer que tout fonctionne, et que les données semblent cohérentes.
Les fichiers CSV correspondant à chaque figure sont conservés dans `data/` dans ce dossier.

On se limite dans un premier temps aux 7 derniers jours.

```shell
python "docs/03 - Premiers graphiques/scripts/plot_basic_variables.py"
```

![](figures/temperature_last_7_days.png)

![](figures/pressure_last_7_days.png)

![](figures/humidity_last_7_days.png)

![](figures/rain_rate_last_7_days.png)

![](figures/illuminance_last_7_days.png)

![](figures/wind_speed_last_7_days.png)

![](figures/wind_direction_last_7_days.png)

![](figures/sun_elevation_last_7_days.png)

## Vues calendrier

Les vues calendrier permettent de visualiser, jour par jour, les cumuls ou moyennes quotidiennes sur la dernière année complète disponible.
Les images générées sont stockées dans `figures/calendar/` et les CSV correspondants dans `data/calendar/`.

```shell
python "docs/03 - Premiers graphiques/scripts/plot_calendar_overview.py"
```

![](figures/calendar/calendar_temperature_2025.png)

![](figures/calendar/calendar_pressure_2025.png)

![](figures/calendar/calendar_humidity_2025.png)

![](figures/calendar/calendar_rain_2025.png)

![](figures/calendar/calendar_illuminance_2025.png)

![](figures/calendar/calendar_wind_2025.png)

Ces vues, bien que simples en principe, mettent déjà mieux en évidence les fluctuations au cours du temps.
