Corrélations multiples

meteo/correlation_presets.py

@@ -111,6 +111,19 @@ DEFAULT_HEXBIN_SCENARIOS: Sequence[HexbinScenario] = (
         gridsize=50,
         mincnt=8,
     ),
+    HexbinScenario(
+        key_x="sun_elevation",
+        key_y="temperature",
+        key_color="humidity",
+        filename="hexbin_sunelev_temp_color_humidity.png",
+        description=(
+            "Suivre le cycle diurne : la température grimpe avec l'élévation solaire "
+            "et l'humidité médiane chute nettement une fois le soleil levé."
+        ),
+        reduce="median",
+        gridsize=60,
+        mincnt=8,
+    ),
     HexbinScenario(
         key_x="pressure",
         key_y="rain_rate",
@@ -137,6 +150,20 @@ DEFAULT_HEXBIN_SCENARIOS: Sequence[HexbinScenario] = (
         gridsize=55,
         mincnt=6,
     ),
+    HexbinScenario(
+        key_x="sun_elevation",
+        key_y="illuminance",
+        key_color="rain_rate",
+        filename="hexbin_sunelev_lux_color_rain.png",
+        description=(
+            "Comparer l'ensoleillement théorique (élévation solaire) et la luminance mesurée, "
+            "et repérer les épisodes où la pluie ou un ciel très couvert écrasent la lumière "
+            "malgré un soleil haut."
+        ),
+        reduce="max",
+        gridsize=48,
+        mincnt=3,
+    ),
 )
 
 

meteo/plots/__init__.py

@@ -24,6 +24,12 @@ from .relationships import (
     plot_pairwise_relationship_grid,
     plot_scatter_pair,
 )
+from .hexbin import (
+    HexbinPlotResult,
+    generate_hexbin_for_scenario,
+    generate_hexbin_scenarios,
+    prepare_hexbin_dataframe,
+)
 from .basic_series import (
     PlotChoice,
     PlotStyle,
@@ -66,6 +72,10 @@ __all__ = [
     "plot_hexbin_with_third_variable",
     "plot_pairwise_relationship_grid",
     "plot_scatter_pair",
+    "HexbinPlotResult",
+    "generate_hexbin_for_scenario",
+    "generate_hexbin_scenarios",
+    "prepare_hexbin_dataframe",
     "PlotChoice",
     "PlotStyle",
     "plot_basic_series",

meteo/plots/hexbin.py

@@ -0,0 +1,127 @@
+"""Fonctions utilitaires pour générer des hexbins à partir de scénarios."""
+
+from __future__ import annotations
+
+from dataclasses import dataclass
+from pathlib import Path
+from typing import Sequence
+
+import pandas as pd
+
+from meteo.correlation_presets import HexbinScenario
+from meteo.variables import VARIABLES_BY_KEY, Variable
+
+from .relationships import plot_hexbin_with_third_variable
+
+__all__ = [
+    "HexbinPlotResult",
+    "prepare_hexbin_dataframe",
+    "generate_hexbin_for_scenario",
+    "generate_hexbin_scenarios",
+]
+
+
+@dataclass(frozen=True)
+class HexbinPlotResult:
+    """Résultat d'un hexbin généré à partir d'un scénario prédéfini."""
+
+    scenario: HexbinScenario
+    var_x: Variable
+    var_y: Variable
+    var_color: Variable
+    output_path: Path
+    point_count: int
+
+
+def _get_variables_for_scenario(scenario: HexbinScenario) -> tuple[Variable, Variable, Variable]:
+    try:
+        return (
+            VARIABLES_BY_KEY[scenario.key_x],
+            VARIABLES_BY_KEY[scenario.key_y],
+            VARIABLES_BY_KEY[scenario.key_color],
+        )
+    except KeyError as exc:
+        raise KeyError(f"Variable inconnue dans le scénario hexbin : {exc}") from exc
+
+
+def prepare_hexbin_dataframe(
+    df: pd.DataFrame,
+    var_x: Variable,
+    var_y: Variable,
+    var_color: Variable,
+) -> pd.DataFrame:
+    """Sélectionne et nettoie les colonnes utiles à un hexbin."""
+
+    columns = [var_x.column, var_y.column, var_color.column]
+    missing = [col for col in columns if col not in df.columns]
+    if missing:
+        raise KeyError(f"Colonnes absentes dans le DataFrame : {missing}")
+
+    return df[columns].dropna()
+
+
+def generate_hexbin_for_scenario(
+    df: pd.DataFrame,
+    scenario: HexbinScenario,
+    *,
+    base_output_dir: str | Path,
+    cmap: str = "viridis",
+) -> HexbinPlotResult:
+    """Construit un hexbin complet à partir d'un scénario et retourne ses métadonnées."""
+
+    var_x, var_y, var_color = _get_variables_for_scenario(scenario)
+    cleaned_df = prepare_hexbin_dataframe(df, var_x, var_y, var_color)
+
+    output_dir = Path(base_output_dir)
+    output_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    output_path = output_dir / scenario.filename
+
+    reduce_func = scenario.get_reduce_func()
+    reduce_label = scenario.get_reduce_label()
+
+    plot_hexbin_with_third_variable(
+        df=cleaned_df,
+        var_x=var_x,
+        var_y=var_y,
+        var_color=var_color,
+        output_path=output_path,
+        gridsize=scenario.gridsize,
+        mincnt=scenario.mincnt,
+        reduce_func=reduce_func,
+        reduce_func_label=reduce_label,
+        cmap=cmap,
+    )
+
+    return HexbinPlotResult(
+        scenario=scenario,
+        var_x=var_x,
+        var_y=var_y,
+        var_color=var_color,
+        output_path=output_path.resolve(),
+        point_count=len(cleaned_df),
+    )
+
+
+def generate_hexbin_scenarios(
+    df: pd.DataFrame,
+    scenarios: Sequence[HexbinScenario],
+    *,
+    base_output_dir: str | Path,
+    cmap: str = "viridis",
+) -> list[HexbinPlotResult]:
+    """Génère en série plusieurs hexbins prédéfinis et retourne les résultats."""
+
+    if not scenarios:
+        raise ValueError("Aucun scénario hexbin fourni.")
+
+    results: list[HexbinPlotResult] = []
+    for scenario in scenarios:
+        result = generate_hexbin_for_scenario(
+            df=df,
+            scenario=scenario,
+            base_output_dir=base_output_dir,
+            cmap=cmap,
+        )
+        results.append(result)
+
+    return results