Exploration des relations binaires

docs/04 - Corrélations binaires/scripts/plot_all_pairwise_scatter.py

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-# scripts/plot_all_pairwise_scatter.py
-from __future__ import annotations
-
-from pathlib import Path
-import sys
-
-
-PROJECT_ROOT = Path(__file__).resolve().parents[3]
-if str(PROJECT_ROOT) not in sys.path:
-    sys.path.insert(0, str(PROJECT_ROOT))
-
-from meteo.dataset import load_raw_csv
-from meteo.variables import iter_variable_pairs
-from meteo.plots import plot_scatter_pair
-
-
-CSV_PATH = Path("data/weather_minutely.csv")
-DOC_DIR = Path(__file__).resolve().parent.parent
-OUTPUT_DIR = DOC_DIR / "figures" / "pairwise_scatter"
-
-
-def main() -> None:
-    if not CSV_PATH.exists():
-        print(f"⚠ Fichier introuvable : {CSV_PATH}")
-        return
-
-    df = load_raw_csv(CSV_PATH)
-    print(f"Dataset minuté chargé : {CSV_PATH}")
-    print(f"  Lignes   : {len(df)}")
-    print(f"  Colonnes : {list(df.columns)}")
-
-    pairs = iter_variable_pairs()
-    print(f"Nombre de paires de variables : {len(pairs)}")
-
-    for var_x, var_y in pairs:
-        filename = f"scatter_{var_x.key}_vs_{var_y.key}.png"
-        output_path = OUTPUT_DIR / filename
-
-        print(f"→ Trace {var_y.key} en fonction de {var_x.key} → {output_path}")
-        plot_scatter_pair(
-            df=df,
-            var_x=var_x,
-            var_y=var_y,
-            output_path=output_path,
-            sample_step=10,  # un point sur 10 : ≈ 32k points au lieu de 320k
-        )
-
-    print("✔ Tous les graphiques de nuages de points ont été générés.")
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-if __name__ == "__main__":
-    main()