Uniformisation des graphiques basiques

scripts/plot_basic_variables.py

@@ -0,0 +1,106 @@
+# scripts/plot_basic_variables.py
+"""Génère des séries temporelles simples (7 jours) pour chaque variable météo."""
+
+from __future__ import annotations
+
+import argparse
+from pathlib import Path
+
+import matplotlib.pyplot as plt
+import pandas as pd
+
+from meteo.dataset import load_raw_csv
+from meteo.plots import export_plot_dataset
+from meteo.variables import Variable, VARIABLES
+
+
+CSV_PATH = Path("data/weather_minutely.csv")
+DEFAULT_OUTPUT_DIR = Path("figures/basic")
+
+
+def _prepare_slice(df: pd.DataFrame, *, last_days: int) -> pd.DataFrame:
+    """Extrait la fenêtre temporelle souhaitée et applique une moyenne horaire pour lisser la courbe."""
+
+    end = df.index.max()
+    start = end - pd.Timedelta(days=last_days)
+    df_slice = df.loc[start:end]
+    numeric_slice = df_slice.select_dtypes(include="number")
+    if numeric_slice.empty:
+        raise RuntimeError("Aucune colonne numérique disponible pour les moyennes horaires.")
+    return numeric_slice.resample("1h").mean()
+
+
+def _plot_variable(df_hourly: pd.DataFrame, var: Variable, output_dir: Path) -> Path | None:
+    """Trace la série pour une variable et retourne le chemin de l'image générée."""
+
+    if var.column not in df_hourly.columns:
+        print(f"⚠ Colonne absente pour {var.key} ({var.column}).")
+        return None
+
+    series = df_hourly[var.column].dropna()
+    if series.empty:
+        print(f"⚠ Aucun point valide pour {var.key} dans l'intervalle choisi.")
+        return None
+
+    output_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    output_path = output_dir / f"{var.key}_last_7_days.png"
+
+    export_plot_dataset(series.to_frame(name=var.column), output_path)
+
+    plt.figure()
+    plt.plot(series.index, series)
+    plt.xlabel("Temps (UTC)")
+    unit_text = f" ({var.unit})" if var.unit else ""
+    plt.ylabel(f"{var.label}{unit_text}")
+    plt.title(f"{var.label} - Moyenne horaire sur les 7 derniers jours")
+    plt.grid(True)
+    plt.tight_layout()
+    plt.savefig(output_path, dpi=150)
+    plt.close()
+    print(f"✔ Graphique généré : {output_path}")
+    return output_path
+
+
+def main(argv: list[str] | None = None) -> None:
+    parser = argparse.ArgumentParser(description="Trace les séries simples pour chaque variable météo.")
+    parser.add_argument(
+        "--only",
+        nargs="*",
+        help="Clés de variables à tracer (par défaut : toutes).",
+    )
+    parser.add_argument(
+        "--days",
+        type=int,
+        default=7,
+        help="Nombre de jours à afficher (par défaut : 7).",
+    )
+    parser.add_argument(
+        "--output-dir",
+        type=Path,
+        default=DEFAULT_OUTPUT_DIR,
+        help="Dossier où stocker les figures.",
+    )
+    args = parser.parse_args(argv)
+
+    if not CSV_PATH.exists():
+        raise FileNotFoundError(f"Dataset introuvable : {CSV_PATH}")
+
+    df = load_raw_csv(CSV_PATH)
+    df_hourly = _prepare_slice(df, last_days=args.days)
+
+    selected: list[Variable]
+    if args.only:
+        keys = set(args.only)
+        selected = [var for var in VARIABLES if var.key in keys]
+        missing = keys - {var.key for var in selected}
+        if missing:
+            raise KeyError(f"Variables inconnues : {sorted(missing)}")
+    else:
+        selected = list(VARIABLES)
+
+    for variable in selected:
+        _plot_variable(df_hourly, variable, args.output_dir)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()

scripts/plot_temperature.py

@@ -1,75 +0,0 @@
-# scripts/plot_temperature.py
-from __future__ import annotations
-
-from pathlib import Path
-from datetime import timedelta
-
-import matplotlib.pyplot as plt
-import pandas as pd
-
-from meteo.dataset import load_raw_csv
-from meteo.plots import export_plot_dataset
-
-
-CSV_PATH = Path("data/weather_minutely.csv")
-OUTPUT_DIR = Path("figures")
-
-
-def main() -> None:
-    if not CSV_PATH.exists():
-        print(f"⚠ Fichier introuvable : {CSV_PATH}")
-        print("   Assurez-vous d'avoir généré le dataset minuté.")
-        return
-
-    # Chargement du dataset minuté
-    df = load_raw_csv(CSV_PATH)
-    print(f"Dataset minuté chargé : {CSV_PATH}")
-    print(f"  Lignes   : {len(df)}")
-    print(f"  Colonnes : {list(df.columns)}")
-    print(f"  Période  : {df.index[0]} → {df.index[-1]}")
-    print()
-
-    # On ne garde que les N derniers jours pour un premier graphique
-    last_n_days = 7
-    end = df.index.max()
-    start = end - pd.Timedelta(days=last_n_days)
-    df_slice = df.loc[start:end]
-
-    if df_slice.empty:
-        print("⚠ Aucun point dans l'intervalle choisi.")
-        return
-
-    # Moyenne horaire pour lisser un peu la courbe (colonnes numériques uniquement)
-    numeric_slice = df_slice.select_dtypes(include="number")
-    if numeric_slice.empty:
-        print("⚠ Aucune colonne numérique disponible pour l'agrégation.")
-        return
-
-    df_hourly = numeric_slice.resample("1h").mean()
-
-    print(f"Intervalle tracé : {df_hourly.index[0]} → {df_hourly.index[-1]}")
-    print(f"Nombre de points (moyenne horaire) : {len(df_hourly)}")
-
-    OUTPUT_DIR.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
-    output_path = OUTPUT_DIR / "temperature_last_7_days.png"
-
-    dataset_path = export_plot_dataset(df_hourly, output_path)
-    if dataset_path is not None:
-        print(f"✔ Données exportées : {dataset_path}")
-
-    plt.figure()
-    plt.plot(df_hourly.index, df_hourly["temperature"])
-    plt.xlabel("Temps (UTC)")
-    plt.ylabel("Température (°C)")
-    plt.title("Température - Moyenne horaire sur les 7 derniers jours")
-    plt.grid(True)
-    plt.tight_layout()
-    plt.savefig(output_path, dpi=150)
-    print(f"✔ Figure sauvegardée dans : {output_path.resolve()}")
-
-    # Optionnel : afficher la fenêtre graphique si vous lancez ça depuis un environnement graphique
-    # plt.show()
-
-
-if __name__ == "__main__":
-    main()

scripts/run_all_plots.py

@@ -8,7 +8,7 @@ from typing import Iterable
 
 
 PLOT_MODULES: tuple[str, ...] = (
-    "scripts.plot_temperature",
+    "scripts.plot_basic_variables",
     "scripts.plot_calendar_overview",
     "scripts.plot_all_pairwise_scatter",
     "scripts.plot_correlation_heatmap",