# scripts/plot_wind_rose_rain.py
from __future__ import annotations

from pathlib import Path

from meteo.dataset import load_raw_csv
from meteo.analysis import compute_wind_rose_distribution
from meteo.plots import plot_wind_rose


CSV_PATH = Path("data/weather_minutely.csv")
OUTPUT_PATH = Path("figures/wind_rose/wind_rose_during_rain.png")
RAIN_THRESHOLD = 0.2  # mm/h, pour considérer qu'il pleut réellement


def main() -> None:
    if not CSV_PATH.exists():
        print(f"⚠ Fichier introuvable : {CSV_PATH}")
        return

    df = load_raw_csv(CSV_PATH)
    print(f"Dataset minuté chargé : {CSV_PATH}")
    print(f"  Lignes   : {len(df)}")
    print(f"  Colonnes : {list(df.columns)}")
    print()

    rainy_df = df[df["rain_rate"].fillna(0.0) >= RAIN_THRESHOLD]
    print(f"Lignes avec pluie ≥ {RAIN_THRESHOLD} mm/h : {len(rainy_df)}")
    if rainy_df.empty:
        print("⚠ Aucun événement pluvieux ne dépasse ce seuil, abandon.")
        return

    frequencies, labels, sector_size = compute_wind_rose_distribution(
        df=rainy_df,
        direction_sector_size=30,
        speed_bins=(0, 5, 15, 30, 50, float("inf")),
    )

    if frequencies.empty:
        print("⚠ Pas assez de données pour construire une rose des vents pendant la pluie.")
        return

    output_path = plot_wind_rose(
        frequencies=frequencies,
        speed_bin_labels=labels,
        output_path=OUTPUT_PATH,
        sector_size_deg=sector_size,
        cmap="plasma",
    )

    print(f"✔ Rose des vents pendant la pluie exportée : {output_path}")


if __name__ == "__main__":
    main()