Premiers éléments de l'étude

2025-12-01 21:57:05 +01:00
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--- a/tests/test_stats.py
+++ b/tests/test_stats.py
@@ -0,0 +1,83 @@
+"""Tests des statistiques calculées sur les sets LEGO filtrés."""
+
+from lib.rebrickable.stats import compute_basic_stats, write_stats_csv
+
+
+def test_compute_basic_stats_returns_expected_values(tmp_path) -> None:
+    """Calcule les statistiques principales sur un échantillon maîtrisé."""
+    themes = [
+        {"id": "602", "name": "Jurassic World", "parent_id": ""},
+        {"id": "274", "name": "Jurassic Park III", "parent_id": "273"},
+    ]
+    all_sets = [
+        {"set_num": "123-1", "name": "A", "year": "2020", "theme_id": "602", "num_parts": "100", "img_url": ""},
+        {"set_num": "124-1", "name": "B", "year": "2021", "theme_id": "602", "num_parts": "200", "img_url": ""},
+        {"set_num": "125-1", "name": "C", "year": "2021", "theme_id": "274", "num_parts": "300", "img_url": ""},
+    ]
+    filtered_sets = [
+        {"set_num": "123-1", "name": "A", "year": "2020", "theme_id": "602", "num_parts": "100", "img_url": ""},
+        {"set_num": "124-1", "name": "B", "year": "2021", "theme_id": "602", "num_parts": "200", "img_url": ""},
+    ]
+    enriched_sets = [
+        {
+            "set_num": "123-1",
+            "name": "A",
+            "year": "2020",
+            "theme_id": "602",
+            "num_parts": "100",
+            "img_url": "",
+            "set_id": "123",
+            "rebrickable_url": "",
+            "in_collection": "true",
+        },
+        {
+            "set_num": "124-1",
+            "name": "B",
+            "year": "2021",
+            "theme_id": "602",
+            "num_parts": "200",
+            "img_url": "",
+            "set_id": "124",
+            "rebrickable_url": "",
+            "in_collection": "false",
+        },
+    ]
+
+    stats = compute_basic_stats(themes, all_sets, filtered_sets, enriched_sets)
+
+    assert stats == [
+        ("Nombre total de sets (catalogue complet)", "3"),
+        ("Nombre total de thèmes (catalogue complet)", "2"),
+        ("Nombre de sets après filtrage (thèmes ciblés)", "2"),
+        ("Nombre moyen de sets par thème (catalogue complet)", "1.50"),
+        ("Pourcentage des sets filtrés vs total", "66.67%"),
+        ("Taux de possession (thèmes filtrés)", "50.00%"),
+        ("Sets dans la collection", "1"),
+        ("Sets manquants pour la collection", "1"),
+        ("Nombre moyen de pièces par set (thèmes filtrés)", "150.00"),
+        ("Médiane de pièces par set (thèmes filtrés)", "150.00"),
+        ("Nombre moyen de sets commercialisés par an (thèmes filtrés)", "1.00"),
+        ("Total de pièces pour les thèmes filtrés", "300"),
+        ("Total de pièces des sets possédés", "100"),
+        ("Pourcentage de pièces possédées (thèmes filtrés)", "33.33%"),
+        ("Nombre de thèmes filtrés", "1"),
+        ("Première année de sortie (thèmes filtrés)", "2020"),
+        ("Dernière année de sortie (thèmes filtrés)", "2021"),
+        ("Année la plus prolifique (thèmes filtrés)", "2020 (1 sets)"),
+        ("Set avec le plus de pièces (thèmes filtrés)", "124-1 - B (200 pièces)"),
+        ("Set avec le moins de pièces (thèmes filtrés)", "123-1 - A (100 pièces)"),
+        ("Set le plus ancien (thèmes filtrés)", "123-1 - A (2020)"),
+        ("Set le plus récent (thèmes filtrés)", "124-1 - B (2021)"),
+        ("Nombre moyen de pièces des sets possédés", "100.00"),
+        ("Nombre moyen de pièces des sets manquants", "200.00"),
+    ]
+
+
+def test_write_stats_csv_outputs_two_columns(tmp_path) -> None:
+    """Écrit un CSV simple avec libellé et valeur."""
+    destination = tmp_path / "stats.csv"
+    stats = [("A", "1"), ("B", "2")]
+
+    write_stats_csv(destination, stats)
+
+    assert destination.read_text() == "libelle,valeur\nA,1\nB,2\n"