Filtre les pièces techniques et documente l’étape 28

README.md

@@ -164,14 +164,14 @@ Le script lit `data/intermediate/parts_filtered.csv` et `data/final/stats.csv` (
 2. `python -m scripts.plot_colors_grid`
 
 Le script lit `data/intermediate/parts_filtered.csv` et `data/raw/colors.csv`, puis génère deux visuels : `figures/step12/colors_grid.png` pour l'ensemble des pièces (rechanges incluses) et `figures/step12/colors_grid_minifigs.png` pour la seule palette des minifigs. Les couleurs sont triées perceptuellement et mises en scène sur une grille hexagonale.
-Les codes couleurs 0033B2 et 05131D sont ignorés pour ne pas polluer les palettes.
+Les codes couleurs 0033B2 et 05131D sont ignorés, et les pièces considérées comme techniques/structurelles (catégories Technic, roues, tubes, axes, etc.) sont filtrées afin de ne garder que les éléments « visibles » pour l’esthétique.
 
 ### Étape 13 : palette de couleurs par set
 
 1. `source .venv/bin/activate`
 2. `python -m scripts.build_colors_by_set`
 
-Le script agrège `data/intermediate/parts_filtered.csv` avec les libellés de couleurs `data/raw/colors.csv` et produit `data/intermediate/colors_by_set.csv` contenant, pour chaque set et chaque couleur, les quantités totales, hors rechanges, issues des minifigs et hors minifigs. Ce fichier sert de base aux visualisations et matrices de palette.
+Le script agrège `data/intermediate/parts_filtered.csv` avec les libellés de couleurs `data/raw/colors.csv` et produit `data/intermediate/colors_by_set.csv` contenant, pour chaque set et chaque couleur, les quantités totales, hors rechanges, issues des minifigs et hors minifigs. Les couleurs ignorées (0033B2, 05131D) et les pièces techniques/structurelles sont exclues. Ce fichier sert de base aux visualisations et matrices de palette.
 
 ### Étape 14 : évolution annuelle des palettes
 
@@ -187,6 +187,7 @@ Le script lit `data/intermediate/colors_by_set.csv` et produit deux agrégats :
 
 Le script lit les agrégats de l'étape 14 et produit `figures/step15/colors_translucent_share.png` (part des pièces translucides par année et nombre de couleurs distinctes), `figures/step15/colors_heatmap_linear.png` (heatmap année × couleur en quantités brutes) et `figures/step15/colors_heatmap_log.png` (heatmap avec échelle log1p).
 Une troisième variante normalise les quantités par année : `figures/step15/colors_heatmap_share.png`. Dans cette vue, chaque colonne (année) est ramenée à une part relative (0–1) du total de pièces de l'année. Cela met en évidence la structure de palette indépendamment du volume : deux années restent comparables même si leur nombre total de pièces diffère fortement, mais l'information de volume absolu n'apparaît plus (à privilégier pour les comparaisons de proportions, pas pour mesurer la rareté volumique).
+Toutes les vues héritent du filtrage des couleurs ignorées et des pièces techniques/structurelles appliqué en amont.
 
 ### Étape 16 : couleurs de peau des minifigs
 
@@ -194,6 +195,7 @@ Une troisième variante normalise les quantités par année : `figures/step15/co
 2. `python -m scripts.compute_minifig_heads`
 
 Le script identifie les têtes de minifigs via la catégorie Rebrickable dédiée (part_cat_id 59 dans `data/raw/parts.csv`), filtre les pièces de rechange, puis agrège leurs couleurs depuis `data/intermediate/parts_filtered.csv`. Les sorties sont `data/intermediate/minifig_heads_by_set.csv` (quantités de têtes par set, couleur et année) et `data/intermediate/minifig_heads_by_year.csv` (agrégées par année). Ces fichiers serviront de base pour analyser l'évolution des teintes de peau (ou assimilées) des minifigs.
+Les couleurs ignorées (0033B2, 05131D) sont écartées lors de l’agrégation.
 
 ### Étape 17 : visualiser les couleurs de peau des minifigs
 
@@ -277,3 +279,7 @@ Un second export `data/intermediate/minifigs_per_set_timeline.csv` est généré
 2. `python -m scripts.plot_set_color_swatches`
 
 Le script lit `data/intermediate/colors_by_set.csv` (hors rechanges) et `data/intermediate/sets_enriched.csv`, sélectionne pour chaque set les 5 couleurs les plus présentes en excluant les pièces de minifigs (`quantity_non_minifig`), écrit `data/intermediate/set_color_swatches.csv`, puis trace `figures/step27/set_color_swatches.png` affichant chaque set avec ses 5 pastilles de couleurs dominantes.
+
+### Étape 28 : palettes perceptuelles par set (en préparation)
+
+Objectif : produire une palette de 5 couleurs « perceptuelles » par set, moins biaisée par le volume de pièces. L’étape s’appuiera sur les mêmes filtres (couleurs 0033B2/05131D exclues, pièces techniques/structurelles ignorées), pondérera les couleurs par parts relatives hors minifigs, appliquera un tri perceptuel et une sélection diversifiée pour refléter l’esthétique plutôt que le poids en pièces. La version volumique (`figures/step27/set_color_swatches.png`) reste disponible en attendant la finalisation de cette étape.