Ignore le genre inconnu dans la répartition

README.md

@@ -274,7 +274,7 @@ Le script lit `data/intermediate/minifigs_by_set.csv` et `data/intermediate/sets
 1. `source .venv/bin/activate`
 2. `python -m scripts.plot_minifig_gender_share`
 
-Le script lit `data/intermediate/minifigs_by_set.csv`, agrège le nombre de minifigs distinctes par genre (basé sur `config/known_character_genders.csv`), écrit `data/intermediate/minifig_gender_counts.csv`, puis trace `figures/step25/minifig_gender_share.png` (donut indiquant la part des personnages féminins, masculins ou inconnus).
+Le script lit `data/intermediate/minifigs_by_set.csv`, agrège le nombre de minifigs distinctes par genre (basé sur `config/known_character_genders.csv`), écrit `data/intermediate/minifig_gender_counts.csv`, puis trace `figures/step25/minifig_gender_share.png` (donut indiquant la part des personnages féminins et masculins, les genres inconnus étant ignorés pour ce graphique).
 
 ### Étape 26 : corrélation pièces / minifigs
 

lib/plots/minifig_gender_share.py

@@ -17,7 +17,9 @@ def load_gender_counts(path: Path) -> List[dict]:
 
 def plot_minifig_gender_share(counts_path: Path, destination_path: Path) -> None:
     """Trace un diagramme circulaire de la répartition des minifigs par genre."""
-    rows = load_gender_counts(counts_path)
+    rows = [
+        row for row in load_gender_counts(counts_path) if row["gender"].strip().lower() in ("male", "female")
+    ]
     if not rows:
         return
     genders = [row["gender"] for row in rows]

tests/test_minifig_gender_share_plot.py

@@ -17,7 +17,7 @@ def test_plot_minifig_gender_share(tmp_path: Path) -> None:
         "gender,minifig_count\n"
         "male,2\n"
         "female,1\n"
-        "unknown,1\n"
+        "unknown,5\n"
     )
 
     plot_minifig_gender_share(counts_path, destination)