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Ajoute les visualisations temporelles des palettes
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@@ -177,3 +177,10 @@ Le script agrège `data/intermediate/parts_filtered.csv` avec les libellés de c
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2. `python -m scripts.compute_colors_timeline`
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Le script lit `data/intermediate/colors_by_set.csv` et produit deux agrégats : `data/intermediate/colors_timeline.csv` (statistiques annuelles : nombre de couleurs distinctes, nouvelles, perdues, part des translucides, top couleurs) et `data/intermediate/colors_year_color_matrix.csv` (quantités totales année × couleur) pour préparer heatmaps et analyses temporelles.
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### Étape 15 : visualiser l'évolution des palettes
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1. `source .venv/bin/activate`
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2. `python -m scripts.plot_colors_timeline`
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Le script lit les deux agrégats de l'étape précédente et produit `figures/step14/colors_translucent_share.png` (part des pièces translucides par année et nombre de couleurs distinctes) ainsi que `figures/step14/colors_heatmap.png` (heatmap année × couleur basée sur les quantités totales en échelle log1p).
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