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Réorganise les visuels de l'étape 15 sous figures/step15

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Richard Dern
2025-12-01 23:15:59 +01:00
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commit feb567d01e
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@@ -183,4 +183,5 @@ Le script lit `data/intermediate/colors_by_set.csv` et produit deux agrégats :
1. `source .venv/bin/activate`
2. `python -m scripts.plot_colors_timeline`
Le script lit les deux agrégats de l'étape précédente et produit `figures/step14/colors_translucent_share.png` (part des pièces translucides par année et nombre de couleurs distinctes), `figures/step14/colors_heatmap_linear.png` (heatmap année × couleur en quantités brutes) et `figures/step14/colors_heatmap_log.png` (heatmap avec échelle log1p).
Le script lit les agrégats de l'étape 14 et produit `figures/step15/colors_translucent_share.png` (part des pièces translucides par année et nombre de couleurs distinctes), `figures/step15/colors_heatmap_linear.png` (heatmap année × couleur en quantités brutes) et `figures/step15/colors_heatmap_log.png` (heatmap avec échelle log1p).
Une troisième variante normalise les quantités par année : `figures/step15/colors_heatmap_share.png`. Dans cette vue, chaque colonne (année) est ramenée à une part relative (0–1) du total de pièces de l'année. Cela met en évidence la structure de palette indépendamment du volume : deux années restent comparables même si leur nombre total de pièces diffère fortement, mais l'information de volume absolu n'apparaît plus (à privilégier pour les comparaisons de proportions, pas pour mesurer la rareté volumique).