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# Premiers graphiques
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On peut désormais tracer nos premiers graphiques simples et bruts.
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S'ils ne sont pas très instructifs par rapport à ce que nous fournissent Home Assistant et InfluxDB, ils nous permettent au moins de nous assurer que tout fonctionne, et que les données semblent cohérentes.
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Les fichiers CSV correspondant à chaque figure sont conservés dans `data/` dans ce dossier.
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Les graphiques couvrent maintenant toute la période disponible dans `data/weather_minutely.csv`.
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Une agrégation automatique réduit le nombre de points pour rester lisible (plus de courbes "peignes"), et l'axe des dates utilise un format compact qui évite tout chevauchement de labels.
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On peut au besoin restreindre la période avec `--days` ou imposer une fréquence d'agrégation avec `--resample`.
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```shell
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python "docs/03 - Premiers graphiques/scripts/plot_basic_variables.py"
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## Vues calendrier
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Les vues calendrier permettent de visualiser, jour par jour, les cumuls ou moyennes quotidiennes sur la dernière année complète disponible.
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Les images générées sont stockées dans `figures/calendar/` et les CSV correspondants dans `data/calendar/`.
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```shell
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python "docs/03 - Premiers graphiques/scripts/plot_calendar_overview.py"
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```
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Ces vues, bien que simples en principe, mettent déjà mieux en évidence les fluctuations au cours du temps.
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